Senior Machine Learning Engineer

Requisition Number: 172290

Position Title: Software Engineer III

External Description:

#WeAreEA and we exist to inspire the world to play. EA values creativity, pioneering, passion, determination, learning, and teamwork. We mean things like acting with curiosity, speaking up with original ideas, and committing to each other as one team. We're looking for all the best kinds of people to make great experiences for our players. People want a job that inspires them, while giving them room to enjoy their lives. And we want to give them that. We celebrate diversity and inclusion by creating a place where you can come to work and be yourself.

The Positive Play Group at Electronic Arts is changing the game for good. Our goal is to reimagine and rebuild the gaming experience to be an inclusive, fair and positive one for all players. We are part of the Experience organization, and you will report to the Director of Player Connection to help build a first-of-its-kind foundational technology to power the social ecosystem in and around our games, by enabling meaningful connections between our players, our games and our content.

Come join us! We're hiring an ML Engineer to join EA's Positive Play team.

The Opportunity Ahead: The Machine Learning Engineer will help us define and build the next generation of infrastructure to connect our players more meaningfully. Our mission is to enable teams at EA to meaningfully connect people with other players, content and experiences, based upon data sets with a multitude of data points. In this role you will work closely with cross-discipline peers on the Social Accelerator team to develop and deploy machine learning solutions to bring this mission to life.

Responsibilities/Skills:

Use your expertise in Machine Learning to help create healthier short- and long-term behaviors through:

• Oversee and guide the design, development, and evolution of our Social Accelerator ML models
• Develop highly scalable models and tools leveraging machine learning and recommender systems
• Coordinate with Product leadership to identify both the long-term and short-term needs of the Social Accelerator
• Identify and collect features, data and other requirements and create effective roadmaps
• Code deliverables in tandem with the engineering team
• Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP, and GPU)

Qualifications:

• Experience working in a product and data-driven environment (Python, Scala, Java, SQL, or C++, with Python experience required)
• Experience with modern machine learning frameworks such as tensorflow, pytorch and keras.
• Understand storage solutions and when to use them (e.g. Graph Database, Cassandra, Relational database)
• You have a broad ML background, including familiarity with Graph ML and various recommender systems
• You have experience in the entire machine learning production cycle, ranging from architecting data pipelines and being self-sufficient in collecting data, over the design and implementation of models to the offline and online evaluation the performance of models
• An interest in fair and explainable machine learning and willingness to go beyond black-box solutions
• Academic and/or proven experience in knowledge graphs, data management, natural language processing.
• Have excellent communication skills and the ability to translate business intuition into data-driven hypotheses that result in impactful engineering solutions.

Join us in driving the next revolution in games.

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Community / Marketing Title: Senior Machine Learning Engineer

Company Profile:

Nous sommes une équipe internationale de spécialistes de la création, de la narration, de la technologie, de la génération d’expériences, de l’innovation et bien plus encore. Nous pensons que nos équipes doivent être aussi diversifiées que nos communautés afin de créer des jeux et des expériences inoubliables. Chez Electronic Arts, la seule limite est votre imagination.

EEOText: EA est un employeur qui offre l'égalité d'accès à l'emploi. Toutes les décisions d'emploi sont prises sans prendre en considération les critères de race, couleur de la peau, origine ethnique, descendance, sexe, genre, identité ou expressions de genre, orientation sexuelle, âge, de nature génétique, religion, invalidité, état de santé, grossesse, situation matrimoniale, situation familiale, état d'ancien combattant, ou encore toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous tiendrons aussi compte des candidats qualifiés à l'emploi possédant un casier judiciaire, en vertu de la loi en vigueur. EA veille aussi à procéder à des aménagements spéciaux en milieu de travail pour les candidats qualifiés et présentant une invalidité, tel que requis par la loi en vigueur.

Days Open: 125

Can this position be remote?: 1

EEO Employer Verbiage:

À propos d'Electronic Arts

Toutes nos actions sont tendues vers le même objectif : transmettre l'envie de jouer. Au travers de nos jeux innovants, de nos services novateurs et de nos technologies de pointe, nous offrons des possibilités infinies à des millions de fans dans le monde entier.

 

Nous cherchons des personnes inclusives et collaboratives aux points de vue variés pour enrichir notre culture et nous stimuler. Grâce à notre programme d’avantages sociaux, nous adoptons une approche holistique centrée sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire pour soutenir les membres de notre personnel à chaque chapitre de leur vie. Nous fournissons un ensemble complet d’avantages sociaux garantissant une vie équilibrée et offrant notamment des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Notre objectif est de fournir un environnement de travail sûr et bienveillant qui vous permet de vous épanouir sur le plan personnel comme sur le plan professionnel.

 

Electronic Arts souscrit au principe de l’égalité des chances. Nous prenons nos décisions en matière d’emploi sans distinction de race, de couleur, de pays d’origine, d’hérédité, de sexe, de genre, d’identité ou d’expression de genre, d’orientation sexuelle, d’âge, d’informations génétiques, de religion, de handicap, d’état de santé, de grossesse, de situation familiale, d’ancienneté ou de tout autre facteur protégé par la loi. Nous étudions également les candidatures des personnes qualifiées possédant un casier judiciaire, conformément à la loi en vigueur. Par ailleurs, EA aménage l’environnement de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.