Machine Learning Engineer

Requisition Number: 164605

Position Title: Software Engineer III

External Description:

The Analytics Solutions group within the EA Studios technology organization, which is the part of the group that has a focus on engineering to support analytics and data science to improve player experience. The problems we are solving are around games. From store recommendation on racing titles to matchmaking on shooter genre, we aim to improve player experience through machine learning. We are looking for a senior-level engineer to work on machine learning products as solutions that can transform and apply complex statistical models and data pipelines to empower better experience in games' live service. You will report to the technical director of ML and applications. If you have passion for building advanced analytics data products to allow partners to make important decisions; if you want to make impacts to help player engagement by providing an autonomous platform; then we want to talk to you.

 

Responsibilities

• Use statistical and machine learning techniques to create scalable and end-to-end data science systems.
• Analyze large amounts of players data with business use cases to bridge the gaps of data-driven cycles.
• Write production-quality code that solves real-world problems, in any of our supported algorithm development languages and frameworks.
• Work with software engineering teams such as architecture, data engineering, and infrastructure to improve real-time model implementations and new feature creations.
• Establish scalable, efficient, automated processes for large-scale data analyses, model development, model validation and model implementation.
• Track post-ML deployment general business activity and provide compelling management reporting on a regular basis.
• Research and implement novel machine learning and statistical approaches.
• Pilot to adopt artificial intelligence onto the business.

 

Qualifications

• B.S. in Data Science, Machine Learning, Statistics, Computer Science, Applied Math, or an equivalent technical field.
• 4+ years of professional software development experience in backend development experience with an interest in work involving data pipelines, distributed systems, performance analysis, and large-scale data processing.
• 3+ years of applied ML experience in statistical and mathematical modeling such as supervised and unsupervised machine learning, deep learning, or reinforcement learning.
• Familiarity with one or more deep learning software frameworks such as Tensorflow, Caffe and PyTorch.
• Strong programming skills in Scala, Java, Python, or similar language.
• Experience building, deploying and monitoring large-scale ML models in production.
• Experience with one or more container ecosystems such as Docker and Kubernetes.
• Experience with AWS (S3, sagemaker, greengrass, monitoring with new relic), GCP (ComputeEngine, CloudGPUs, cloud storage, pub/sub), or similar
• Experience in CI/CD pipeline tools such as Gitlab and Jenkins.
• Experience working in an agile team environment.

 

Bonus

• Ph.D. in Data Science, Machine Learning, Statistics, Computer Science, Applied Math, or an equivalent technical field
• Explored modern data storage, messaging, and processing tools (Kafka, Spark, Hadoop, Cassandra, etc.) and demonstrated experience designing and coding in big-data components such as DynamoDB or similar.
• Experience in ML/AI product development lifecycle such as model versioning, feature store, hyper-parameter tuning, and logs/metrics visualizations and monitoring.
• Familiar with concepts related to testing and maintaining models in production such as A/B testing, retraining, monitoring model performance.
• Experience in several of the following areas: machine learning, statistics, deep learning, NLP, recommendation systems, dialogue systems, information retrieval.

City:

State:

Community / Marketing Title: Machine Learning Engineer

Company Profile:

Nous sommes une équipe internationale de spécialistes de la création, de la narration, de la technologie, de la génération d’expériences, de l’innovation et bien plus encore. Nous pensons que nos équipes doivent être aussi diversifiées que nos communautés afin de créer des jeux et des expériences inoubliables. Chez Electronic Arts, la seule limite est votre imagination.

EEOText: À propos d’EA La raison d’être d’Electronic Arts : inspirer le monde par le jeu. Nous créons de nouvelles expériences de jeu extraordinaires pour nos millions de joueurs répartis à travers le monde en réunissant des personnes talentueuses qui combinent créativité, innovation et passion. Nous savons que notre force se trouve dans la diversité de notre personnel. Nos employés sont plongés dans une culture d’intégration, et nous offrons des occasions d’apprendre et de mener qui leur permettent de concrétiser les plus importantes et enrichissantes réalisations de leurs carrières. Nos employés sont d’une importance capitale pour nous. Nous offrons des ensembles d’avantages sociaux complets axés sur la santé et le bien-être afin de répondre à vos besoins, mais aussi vous aider à garder l’équilibre entre votre vie professionnelle et votre vie personnelle. Nous offrons un accès à des environnements de travail dynamiques et collaboratifs; à des occasions de tisser des liens et de contribuer à la communauté grâce à nos groupes de ressources pour les employés; à du soutien pour une vie équilibrée avec des congés rémunérés et des congés de maternité et de paternité; à des jeux vidéo gratuits et à bien plus encore! Electronic Arts est un employeur qui offre l’égalité d’accès à l’emploi. Toutes les décisions en matière d’emploi sont prises sans prendre en considération les critères de race, couleur de peau, origine ethnique, descendance, sexe, genre, identité ou expressions de genre, orientation sexuelle, âge, de nature génétique, religion, invalidité, état de santé, grossesse, situation matrimoniale, situation familiale, statut d’ancien combattant, ou encore tout autre caractéristique protégée par la loi. Electronic Arts veille aussi à procéder à des aménagements spéciaux en milieu de travail pour les candidats qualifiés et présentant une invalidité, en vertu de la loi en vigueur.

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EEO Employer Verbiage:

À propos d'Electronic Arts

Toutes nos actions sont tendues vers le même objectif : transmettre l'envie de jouer. Au travers de nos jeux innovants, de nos services novateurs et de nos technologies de pointe, nous offrons des possibilités infinies à des millions de fans dans le monde entier.

 

Nous cherchons des personnes inclusives et collaboratives aux points de vue variés pour enrichir notre culture et nous stimuler. Grâce à notre programme d’avantages sociaux, nous adoptons une approche holistique centrée sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire pour soutenir les membres de notre personnel à chaque chapitre de leur vie. Nous fournissons un ensemble complet d’avantages sociaux garantissant une vie équilibrée et offrant notamment des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Notre objectif est de fournir un environnement de travail sûr et bienveillant qui vous permet de vous épanouir sur le plan personnel comme sur le plan professionnel.

 

Electronic Arts souscrit au principe de l’égalité des chances. Nous prenons nos décisions en matière d’emploi sans distinction de race, de couleur, de pays d’origine, d’hérédité, de sexe, de genre, d’identité ou d’expression de genre, d’orientation sexuelle, d’âge, d’informations génétiques, de religion, de handicap, d’état de santé, de grossesse, de situation familiale, d’ancienneté ou de tout autre facteur protégé par la loi. Nous étudions également les candidatures des personnes qualifiées possédant un casier judiciaire, conformément à la loi en vigueur. Par ailleurs, EA aménage l’environnement de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.