Analyste de données / Data Analyst

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Requisition Number: 118646

Position Title: Staff Analyst

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Dans une organisation de test et d’assurance qualité (AQ), l’analyste de données sera responsable de rassembler les données de sources multiples, de mener des analyses, d’effectuer des recherches, d’interagir avec différents clients internes, de concevoir, de documenter et de mettre en œuvre des solutions analytiques ainsi que de compiler et de présenter des résultats, sous forme de résumés graphiques ou écrits, à divers publics. Il sera responsable d’élaborer des systèmes de rapport de paramètres et d’assurer le suivi des améliorations de processus dans l’ensemble de l’organisation. Il excellera dans un environnement dynamique, gérant responsabilités et échéances multiples au sein d’une équipe internationale. Le candidat idéal est un communicateur efficace qui allie de solides compétences techniques à la fierté pour l’excellence, et qui démontre un potentiel de croissance vers un rôle de conseiller auprès de la clientèle ou de conseiller analytique (c.-à-d. le développement de modèles de simulation).

Tâches et responsabilités principales 

Produire des analyses au moyen de logiciels statistiques, de bases de données, de feuilles de calcul et d’outils de rapport

  • Concevoir, évaluer et contrôler les paramètres clés; comprendre les causes fondamentales des changements
  • Développer et maintenir des scripts et des requêtes pour l’importation, la manipulation, le nettoyage et la transformation des données de sources différentes
  • Créer et partager des tableaux de bord en ligne et des rapports assortis de documentation pour l’utilisateur
  • Créer et entraîner des modèles statistiques pour la vérification d’hypothèses
  • Exécuter l’assurance qualité sur les résultats générés afin d’assurer l’exactitude et l’uniformité

Préparer des livrables prêts à présenter au client

  • Préparer des résultats professionnels pour les présentations et les documents
  • Offrir l’assurance qualité des résultats finaux aux fins d’uniformité et d’exactitude

Interaction avec les clients et les organisations clientes

  • Traiter avec les fournisseurs de données des organisations clientes internes, particulièrement dans le développement de requêtes de données, vérifier les données reçues et assurer le suivi auprès des fournisseurs de données lors de problèmes relatifs aux données
  • Traiter directement avec les clients pour les projets exigeant des méthodologies techniques
  • Présenter les résultats aux clients de façon claire et respectueuse et maintenir une attitude professionnelle face à la rétroaction
  • Exécuter la gestion de projets et l’assurance qualité des projets actifs

Aptitudes et connaissances requises

Nous sommes à la recherche d’une personne entreprenante et axée sur les résultats pouvant prendre en charge les projets actifs et se les approprier. Le candidat devra satisfaire les exigences suivantes :

  • 2 à 3 ans d’expérience dans un rôle analytique
  • Analyse de données – Très bonne connaissance du langage R, maîtrise de MS Excel, incluant VBA, tableaux croisés dynamiques et matrices, ou autres outils similaires utilisés dans la recherche de schémas de données et de corrélations à l’aide de méthodes statistiques
  • Excellente connaissance des bases de données et de SQL requise. Atout : compétences de programmation HTML, Javascript, CSS, D3.js
  • Expérience de travail avec de larges ensembles de données opérationnelles, comprenant des données catégoriques pour la résolution de problèmes de classification
  • Traitement des données non structurées – Connaissance des pratiques exemplaires sur l’activation des données non structurées et leur modélisation appropriée pour résoudre le problème soulevé
  • Expertise des techniques de visualisation des données pour les tableaux et les rapports – Bonne connaissance de Microsoft Power BI ou de Tableau
  • Capacité de préparer des documents et des présentations professionnels à l’aide de Microsoft PowerPoint et Word
  • Fierté d’atteindre l’excellence – souci du détail, organisation, soin et examen attentif des erreurs
  • Excellence dans les situations difficiles, les percevant comme des occasions de croissance et d’approfondissement des connaissances
  • Capacité de créer et de maintenir des partenariats solides avec les clients importants
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale – capacité de raconter un récit convaincant appuyé par des données
  • Professionnalisme dans la collaboration avec les clients et le travail dans un environnement de collaboration
  • Diplôme universitaire dans un domaine technique (p. ex., informatique, statistiques, ingénierie, mathématiques, recherche opérationnelle, etc.)
  • Atout : compétences en analyse pour l’apprentissage machine, incluant les statistiques, la simulation et l’optimisation – Compréhension de la corrélation, de la régression, de la classification et d’autres méthodes statistiques utilisées pour analyser les données sous différents angles dans les modèles prescriptifs et prédictifs

 

Les candidats sont invités à souligner comment ils répondent à ces exigences dans leur lettre de présentation.

Compétences et expérience souhaitées

  • Heures de travail flexibles (traitement et harmonisation des données à l’échelle mondiale)
  • Expérience de direction de projets stimulants assortis d’échéances serrées
  • Expérience de travail au sein d’une équipe internationale
  • Expérience en gestion de projet et en amélioration de processus
  • Expérience dans l’industrie du jeu

 

Data Analyst

The Data Analyst role, in Testing & QA organization, will be responsible for assembling data from multiple sources, conducting analyses, performing research, interacting with different internal customers, designing, documenting, and implementing analytical solutions, as well as compiling and presenting results, in graphical and written summaries, to a variety of audiences. You will be responsible for building metrics reporting systems and for tracking process improvements across the organization. You will excel in a fast-paced environment, managing multiple responsibilities and deadlines in an internationally based team. The ideal candidate would be an effective communicator who combines solid technical skills with pride in excellence, who also demonstrates the potential to grow into a client-facing consulting role and/or an analytical consulting role (i.e. development of simulation models).

Key Duties and Responsibilities

Conduct analysis using statistical software, databases, spreadsheets, and reporting tools

  • Design, evaluate and monitor key metrics, understanding root causes of changes in metrics
  • Develop and maintain scripts and queries to import, manipulate, clean, transform data from different sources
  • Build and share live dashboards and reports complete with user documentation
  • Build and train statistical models for hypothesis testing
  • Perform quality assurance on generated results to ensure accuracy and consistency

Preparation of “client ready” deliverables

  • Prepare professional results in presentation and document format
  • Quality assurance on final results for consistency and accuracy

Interacting with clients and client organizations

  • Dealing with data providers in internal client organizations, specifically in the development of data requests, checking of data received, and follow up with data providers on data issues.
  • Dealing directly with clients on projects involving technical methodologies
  • Presenting results to clients in a clear and respectful manner, and maintaining professionalism in collecting feedback
  • Project management and quality assurance of active projects

Skills and Knowledge Required

We are looking for a results-oriented self-starter who is able to assume responsibility and ownership for active projects. The applicant must meet the following requirements:

  • 2-3 years in an analytical role
  • Data Analysis - Very good knowledge of R language, MS Excel mastery, including VBA, PivotTables, and array functions - or other similar tools used for discovering data patterns and correlations through statistical methods.
  • Must have very good database and SQL knowledge. Nice to have programming skills HTML, Javascript, CSS, D3.js.
  • Experience in working with large operational data sets, involving categorical data for solving classification problems.
  • Unstructured data handling - know best practices on how to stage unstructured data and properly model it to solve the problem at hand.
  • Expert data visualization techniques for charts and reports - good knowledge of Microsoft Power BI and/or Tableau.
  • Ability to prepare professional documents and presentations using Microsoft PowerPoint and Word.
  • Takes pride in achieving excellence - detail oriented, organized, careful and takes mistakes seriously.
  • Thrives in challenging situations, considers them as opportunities for growth, and deepens its knowledge in the process.
  • Ability to start and maintain strong partnerships between valuable customers.
  • Strong written and verbal communication and skills – ability to tell a compelling story supported by data.
  • Professionalism in working with clients and working in a team environment.
  • University degree in a technical field (e.g. Computer Science, Statistics, Engineering, Mathematics, Operations Research, etc.)
  • Nice to have machine learning analytical skills including statistics, simulation, and optimization - understanding of correlation, regression, classification and other statistical methods used to look at the data from different angles for use in prescriptive and predictive models.

Applicants are encouraged to highlight how they meet these requirements in their cover letter.

Desired Skills and Experience

  • Flexible working hours (expectation to work and align data across global locations)
  • Experience in leading challenging projects under tight deadlines
  • Experience working in an international team
  • Project management and process improvement experience
  • Games industry experience

City:

State:

Community / Marketing Title: Analyste de données / Data Analyst

Company Profile:

Electronic Arts Inc. is a leading global interactive entertainment software company. EA delivers games, content and online services for Internet-connected consoles, personal computers, mobile phones and tablets.

EEOText: EA is an equal opportunity employer. All employment decisions are made without regard to race, color, national origin, ancestry, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, genetic information, religion, disability, medical condition, pregnancy, marital status, family status, veteran status, or any other characteristic protected by law. EA also makes workplace accommodations for qualified individuals with disabilities as required by applicable law.

EEO Employer Verbiage:

EA is an equal opportunity employer. All employment decisions are made without regard to race, color, national origin, ancestry, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, genetic information, religion, disability, medical condition, pregnancy, marital status, family status or veteran status. We will also consider for employment qualified applicants with criminal records in accordance with applicable law.

Location: Montreal

Location_formattedLocationLong: Montreal, Quebec CA

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